从替身想象里退一步

我们常常用人的标准评估 AI：它理解我吗，它能独立做好吗，它是不是足够聪明。于是一次事实错误，就足以让整个工具显得不可信。

但外骨骼从来不负责决定方向。它放大力量、减少重复消耗，同时要求使用者保持平衡。这个比喻更接近今天真实可用的 AI。

把判断留在回路里

让 AI 扩写、比较、找盲点，而不是直接交付最终答案。你提供问题边界、质量标准和取舍，它负责加速探索。

这不是一种保守姿态。恰恰因为判断没有外包，我们才可以大胆地把更多中间步骤交给机器。

放大能力的前提，是你先拥有一个值得被放大的方向。